Aurore Fondange apmāca mašīnmācīšanās modeļus, pamatojoties uz jūsu vēsturiskajiem datiem un ieguldījumu uzvedību. AI apgūst jūsu riska toleranci un automātiski pielāgo jūsu portfeļa diversifikāciju bez manuālas iejaukšanās katrā darījumā.
Programma nepārtraukti pārņem jūsu datu plūsmas un pārrēķina katra scenārija iespējamību ar katru jaunu tirgus notikumu. Jo vairāk pieaug datu apjoms, jo precīzāka kļūst modeļa kalibrēšana.
Atšķirībā no manuālās analīzes, sistēma nav atkarīga no analītiķa pieejamības. Tā paralēli apstrādā tirgus datus, makroekonomiskos rādītājus un jūsu lēmumu vēsturi, pēc tam atgriež ieteikumu, kas sakārtots pēc riska līmeņa.
Mērķis nav aizstāt jūsu stratēģisko spriedumu, bet gan samazināt cilvēka kļūdu skaitu, kas saistītas ar lēmumu nogurumu un apstiprinājuma aizspriedumiem.
Tirgi, vēsture, riska profils.
Iespējamo scenāriju svēršana.
Ierosināta šķīrējtiesa, kuru esat apstiprinājis.
Sistēma nekad nedarbojas melnā kastē. Katrs solis rada meklējamu pēdu, un jūs saglabājat kontroli pār galīgo izpildes aktivizēšanu.
Tirgus datu, jūsu darbības iekšējo plūsmu un lēmumu vēstures apkopošana strukturētā formātā, ko var izmantot modelis.
Algoritms salīdzina jūsu pagātnes lēmumus ar simulētiem scenārijiem un pakāpeniski pielāgo jūsu profilam raksturīgos riska tolerances parametrus.
Pieņemtais ieteikums ir izklāstīts ar tā pamatojumu. Jūs apstiprināt, pielāgojat vai noraidāt, un šis lēmums bagātina nākamo kalibrēšanas ciklu.
Analītiskā struktūra paliek nemainīga; tikai riska parametri un arbitrāžas mērķi atšķiras atkarībā no tā, vai tā ir korporatīvā stratēģija vai personīgais portfelis.
Vadības komandas izmanto sistēmu, lai izšķirtos starp vairākiem budžeta piešķiršanas scenārijiem. Modelis parāda katras iespējas iespējamo ietekmi noteiktā laika posmā pirms jebkādas resursu piesaistīšanas.
Budžeta scenārija jutīguma karte
Individuālam profilam sistēma apgūst pieņemamos zaudējumu sliekšņus un piedāvā diversifikāciju, ievērojot šos ierobežojumus, nevis standartizētu sadalījumu, kas ir identisks visiem profiliem.
Riska profilam kalibrēta portfeļa sadale
Aurore Fondange izstrādā lēmumu atbalsta rīkus, pamatojoties uz mašīnmācīšanos, kas paredzēti profesionāļiem, kuriem īsā termiņā jāizlemj starp vairākiem scenārijiem. Neobjektivitāte ir arhitektoniska: katrs ieteikums ir balstīts uz pārbaudāmu aprēķina trasi, nevis uz melno kasti.
Komanda atbalsta tehnisku, bet pieejamu pieeju: modeļi paliek izskaidrojami, un rezultāti tiek prezentēti ar to pamatojumu, lai galīgais lēmums paliek jūsu rokās.
Tālāk sniegtā informācija ir paredzēta, lai atbalstītu tehniskās un atbilstības komandas, kas novērtē platformu pirms pieņemšanas.
Dati tiek šifrēti miera stāvoklī un pārsūtīšanas laikā. Tie tiek izmantoti tikai jūsu riska profila kalibrēšanai, un tie nekad netiek kopīgoti ar citiem kontiem bez jūsu nepārprotamas piekrišanas.
Nē. Sistēma izstrādā ieteikumus kopā ar to pamatojumu. Izpilde joprojām ir pakļauta jūsu apstiprināšanai, ja vien jūs nepārprotami neaktivizējat automātisko izpildes režīmu, pamatojoties uz jūsu noteiktajiem sliekšņiem.
Sākotnējā datu plūsmu savienošana un pirmā riska profilēšana parasti tiek pabeigta dažu dienu laikā. Ieteikumu precizitāte pakāpeniski uzlabojas, modelim uzkrājot kalibrēšanas ciklus.
Pievienojiet savas pirmās datu plūsmas un ļaujiet modelim izveidot jūsu sākotnējo riska profilu. Jūs kontrolējat katru validāciju.